一、了解平台算法机制
算法核心逻辑:DY平台的算法是基于大数据和人工智能的,它会对视频的多个维度进行评估,如点击率、完播率、点赞率、评论率、转发率等,这些数据综合起来决定了视频能否进入更大的流量池获得更多曝光,一个新发布的视频,首先会被推荐给一小部分用户,如果这部分用户对视频的反馈良好,算法就会加大推荐力度。
关键指标权重:点击率是首要门槛,它反映了视频标题和封面是否足够吸引人,让用户有点击观看的欲望,完播率则体现了视频内容的吸引力和留存用户的能力,一个视频即使开头很吸引人,但如果内容拖沓,用户中途大量退出,完播率低,也很难获得持续推荐,点赞、评论和转发率代表了用户对视频的认可和传播意愿,高互动的视频更容易被算法判定为优质内容。
优化方面 | 具体策略 |
选题策划 | 关注热点话题和趋势,结合自身账号定位,选择受众广泛且有争议或趣味性的主题,在节假日期间,制作与节日相关的创意视频;或者针对当下流行的网络挑战,创作独特的参与视频,挖掘小众但有潜力的题材,满足特定用户群体的需求,形成差异化竞争。 |
脚本创作 | 构建清晰的视频结构,开头要迅速抓住观众注意力,可以通过设置悬念、提出问题、展示惊人场景等方式,中间内容要紧凑有逻辑,避免冗长和拖沓,合理安排情节发展和知识点讲解,结尾要有亮点和引导,如呼吁点赞、评论、关注,或者抛出话题引发讨论。 |
拍摄质量 | 确保画面清晰、稳定,光线充足且合理,避免过曝或过暗,运用合适的拍摄手法,如特写、全景、运镜等,增强视频的视觉冲击力,对于有音效要求的视频,要注意音频的采集质量,避免杂音干扰,保持拍摄风格的一致性,有助于树立账号的独特形象。 |
剪辑技巧 | 精心剪辑视频,控制视频时长,根据内容和平台特点,一般短视频控制在15 - 60秒之间,合理运用剪辑软件的特效、转场等功能,提升视频的流畅性和观赏性,添加适当的字幕,帮助用户更好地理解视频内容,尤其是对于一些有口音或语言障碍的情况。 |
标题创作要简洁明了,同时包含关键词,能够准确传达视频的核心内容,使用夸张、好奇、情感等手法激发用户的点击欲望。“震惊!这个小技巧竟然能让工作效率提升10倍”“你绝对没见过的神奇风景,快来围观”等,避免标题党,确保标题与内容相符,否则会降低用户对账号的信任度。
封面设计:封面要选择视频中最精彩、最具代表性的画面,或者专门设计吸引人的封面图,保持封面的整洁、美观,文字简洁醒目,能够快速传达视频主题,封面的风格要与账号整体风格一致,让用户在看到封面时就能识别出是自己的账号。
四、利用好发布时间和标签
发布时间:研究目标受众的活跃时间,不同类型的账号受众活跃时间有所不同,晚上7点到10点是大多数人刷手机的高峰期,但也有一些特定领域,如针对上班族的职场类内容,早上7点到9点、中午12点到14点也是不错的发布时间;而针对学生群体的内容,周末和放学后的时间段可能效果更好,通过分析后台数据,找到自己账号粉丝最活跃的时间段,然后在这些时间段发布视频,能够获得更多的初始曝光和互动。
标签使用:合理使用标签能够让视频更容易被搜索到,选择与视频内容相关的热门标签,同时结合一些精准的长尾标签,对于一个美食制作视频,可以添加“#美食”“#美食教程”“#[具体菜品名称]制作”等标签,标签数量一般控制在3 - 5个为宜,避免过多堆砌标签,影响视频的权重。
五、积极互动与推广
与用户互动:及时回复用户的评论和私信,建立良好的沟通和互动关系,对于用户的提问、建议和赞美,都要给予认真的回应,让用户感受到被关注和重视,举办问答活动、抽奖活动等,鼓励用户参与互动,增加用户的粘性和活跃度。
合作推广:与其他有影响力的账号进行合作,可以是同领域的优质账号,也可以是跨领域但受众有重合的账号,合作形式包括互相点赞、评论、转发视频,或者共同创作视频内容,通过合作,能够借助对方的粉丝基础扩大自己的曝光度,吸引更多的潜在用户关注。
以下是两个相关问题与解答:
问题1:DY平台算法对新账号和老账号的推荐机制是否有区别?
解答:DY平台算法对新账号和老账号的推荐机制在整体逻辑上是相似的,但也存在一些细微差别,对于新账号,平台会给予一定的新手扶持期,在这个阶段,新账号发布的视频可能会获得相对较多的初始曝光机会,以帮助新账号积累一定的数据和粉丝基础,这并不意味着新账号的视频会自动获得大量推荐,视频的各项数据指标仍然至关重要,如果新账号的视频在点击率、完播率、互动率等方面表现不佳,很快就会失去新手扶持期的优势,进入常规的推荐流程,对于老账号,算法更注重其历史数据的稳定性和趋势,如果老账号一直保持稳定的高质量内容输出,各项数据指标良好,那么平台会给予更高的权重和更多的推荐机会,将其视频推荐给更广泛的人群,相反,如果老账号的数据出现下滑或者违规行为,算法也会相应地调整推荐策略,减少对其的推荐力度。
问题2:如何判断自己选择的标签是否合适?
解答:判断选择的标签是否合适可以从多个方面入手,观察视频发布后的搜索流量来源,如果发现通过某个标签带来的搜索流量明显增加,且用户通过该标签进入视频后的互动行为(如点赞、评论、转发、完播等)良好,说明这个标签是比较合适的,能够准确地吸引到目标受众,分析后台数据中的标签贡献度,DY平台通常会提供一些数据,显示每个标签对视频曝光、点击等数据的贡献情况,通过对比不同标签的数据贡献,可以了解哪些标签对视频的推广起到了积极作用,哪些标签效果不佳,还可以关注竞争对手或同领域优质账号使用的标签,如果发现某个标签在他们的视频中频繁出现且效果显著,而自己的视频内容又与该标签相关,那么可以考虑借鉴使用,要根据自己的视频内容和目标受众不断尝试新的标签,通过实践来总结哪些标签最适合自己。